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數據分析需要掌握哪些技術?
發布日期:2020-12-11 閱讀次數:

數據分析要學習一些數學知識、編程語言,能夠熟練使用分析工具,有較強的業務理解能力、邏輯思維、協調共同能力和學習能力,能夠做到數據可視化。

數學知識是數據分析師的基礎知識。對于初級數據分析師,了解一些描述統計相關的基礎內容,有一定的公式計算能力即可,了解常用統計模型算法則是加分。對于高級數據分析師,統計模型相關知識是必備能力,線性代數(主要是矩陣計算相關知識)最好也有一定的了解。而對于數據挖掘工程師,除了統計學以外,各類算法也需要熟練使用,對數學的要求是最高的。所以數據分析并非一定要數學能力非常好才能學習,要看你想往哪個方向發展,數據分析也有偏“文”的一面,特別是女孩子,可以往文檔寫作這一方向發展。

對于初級數據分析師,會寫SQL查詢,有需要的話寫寫Hadoop和Hive查詢,基本就OK了。對于高級數據分析師,除了SQL以外,學習Python是很有必要的,用來獲取和處理數據都是事半功倍。當然其他編程語言也是可以的。對于數據挖掘工程師,Hadoop得熟悉,Python/Java/C++至少得熟悉一門,Shell得會用。總之編程語言絕對是數據挖掘工程師的最核心能力了。

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